Construa um Agente de IA para WhatsApp com Django e Zavu

Construa um Agente de IA para WhatsApp com Django e Zavu

Crie um agente de WhatsApp pronto para producao em poucas etapas usando Django + o AI Gateway da Zavu. Voce acessa GPT-4, Claude, Gemini e Mistral sem gerenciar chaves externas.

O que vamos construir

Aplicacao Django que:

• Recebe webhooks do WhatsApp
• Valida assinaturas
• Chama um agente gerenciado da Zavu para responder
• Mantem contexto automaticamente

Pre-requisitos

• Python 3.9+
• Conta na Zavu e sender WhatsApp aprovado
• ngrok (ou tunnel similar) para testes locais

Instalacao

terminal
mkdir whatsapp-agent && cd whatsapp-agent
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install django zavudev python-dotenv
django-admin startproject config .
python manage.py startapp agent

Estrutura

whatsapp-agent/
├── config/
├── agent/
│   ├── views.py
│   ├── urls.py
│   └── services.py
├── .env
└── manage.py

Configuracao do ambiente

.env:

ZAVUDEV_API_KEY=suachave
ZAVU_WEBHOOK_SECRET=segreto_webhook
ZAVU_SENDER_ID=sender_xxx

config/settings.py:

Python
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

ZAVUDEV_API_KEY = os.getenv('ZAVUDEV_API_KEY')
ZAVU_WEBHOOK_SECRET = os.getenv('ZAVU_WEBHOOK_SECRET')
ZAVU_SENDER_ID = os.getenv('ZAVU_SENDER_ID')

Como funciona o AI Gateway da Zavu

• Um unico endpoint para modelos GPT, Claude, Gemini e Mistral
• Gerencia contexto, memoria e billing
• Permite usar suas chaves, se quiser

Criando o agente

Via dashboard

Via SDK Python

Python
from zavudev import Zavudev

client = Zavudev(api_key=ZAVUDEV_API_KEY)

agent = client.senders.agent.create(
    sender_id=os.environ['ZAVU_SENDER_ID'],
    name='Suporte Pro',
    provider='zavu',
    model='gpt-4o-mini',
    system_prompt='Ajude clientes sobre WhatsApp, SMS e email.',
    context_window_messages=8,
    include_contact_metadata=True,
    enabled=True
)

Webhook

agent/views.py:

Python
import json
import hmac
import hashlib
from django.http import JsonResponse, HttpResponseForbidden
from zavudev import Zavudev

client = Zavudev(api_key=ZAVUDEV_API_KEY)

def verify_signature(payload, signature):
    digest = hmac.new(
        ZAVU_WEBHOOK_SECRET.encode(),
        msg=payload,
        digestmod=hashlib.sha256
    ).hexdigest()
    return hmac.compare_digest(digest, signature)

@csrf_exempt
def whatsapp_webhook(request):
    signature = request.headers.get('X-ZAVU-SIGNATURE')
    payload = request.body

    if not verify_signature(payload, signature):
        return HttpResponseForbidden()

    event = json.loads(payload)

    if event['type'] == 'message.received':
        client.senders.agent.reply(
            sender_id=ZAVU_SENDER_ID,
            contact_id=event['data']['contact']['id'],
            message_id=event['data']['message']['id']
        )

    return JsonResponse({ 'status': 'ok' })

agent/urls.py:

Python
from django.urls import path
from .views import whatsapp_webhook

urlpatterns = [
    path('webhooks/whatsapp/', whatsapp_webhook, name='whatsapp-webhook')
]

Inclua em config/urls.py e exponha via ngrok:

terminal
ngrok http 8000

Configure o webhook no dashboard apontando para https://xxxx.ngrok.app/webhooks/whatsapp/.

Conhecimento e ferramentas

Bases de conhecimento

• Via dashboard: anexe documentos, URLs ou FAQs
• Via SDK:

Python
client.senders.agent.knowledge_bases.attach(
    sender_id=ZAVU_SENDER_ID,
    knowledge_base_id='kb_docs'
)

Ferramentas customizadas

• Crie funcoes no dashboard (ex.: consultar estoque)
• Ou registre via SDK:

Python
client.senders.agent.tools.create(
    sender_id=ZAVU_SENDER_ID,
    name='check_inventory',
    description='Consulta estoque na API interna',
    url='https://api.example.com/inventory',
    method='POST'
)

Recursos adicionais

• Analytics em tempo real (latencia, CSAT, execucoes)
• Conversas podem disparar automacoes/fallbacks
• Opcionalmente use suas chaves OpenAI/Anthropic se quiser controlar billing (provider='bring-your-own')

Proximos passos

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